檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "攻擊".ckeyword (精準) and ckeyword.raw="深度學習"
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現今人工智慧的安全逐漸受到重視，隨著資通訊技術快速發展、軟硬體設備快速推陳出新以及設備運算能力大幅提升下，人工智慧的應用出現在生活中的各個角落，替現代生活帶來諸多便利。場景包含道路標誌辨識、瑕疵檢測…
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現今眾多的深度學習技術，例如圖像分類、目標檢測、圖像識別、語義分割等等的網路架構都可以在一些相對理想的環境上得出不錯的結果，不過一旦添加了一些擾動，或資料被輕微的修改便會導致已經訓練好的網路架構無法…
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鏈結洪泛攻擊(Link Flooding Attack, LFA)主要以目標區域內的多台伺服器作為目標，此攻擊會堵塞目標鏈結—目標區域與外部區域間的鏈結，因為利用低速且大量的流量來偽裝成正常流量，而…
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基於機器學習技術開發的惡意軟體分類器作為惡意軟體檢測領域的第一階段，其佔據著十分重要的地位，分類器通過靜態分析學習惡意特徵以對已知威脅取得非常高的檢測準確效能，但是這也衍生出了其他的資安問題，神經網…
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隨著深度學習的發展與創新，越來越多的領域開始應用該技術，例如圖像辨識、圖像分類、臉部辨識等等。隨之而來深度學習的問題也陸續嶄露在大眾的視野中，例如臉部辨識系統通常是應用在安全保護的領域中，其中手機的…
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數位時代驅動科技快速發展，同時也帶來網路新型態威脅。後疫情時代帶來工作型態的改變，更將世界數位轉型浪潮推至最高，網路威脅趨勢亦加速攀升。以近年快速發展的勒索軟體威脅為例，黑色產業鏈的成熟與勒索軟…